Donnez du sens à vos données pour prévoir et optimiser vos processus métiers

Dans un processus de production, chaque composant peut influencer le résultat final attendu. Notre mission: comprendre vos propres processus et identifier les différentes variables qui ont un impact sur la chaîne de production. Sur base de vos données internes éventuellement enrichies par des données externes, les recommandations d'optimisation vous aideront à maximiser vos performances et à accroître vos revenus. La collecte et le traitement des données vous aident également à prédire les défaillances avant qu'elles ne se produisent et, par conséquent, à maintenir votre niveau de service ainsi qu'à réaliser des économies sur les coûts éventuels de remplacement. Découvrez ci-dessous les principaux sujets industriels sur lesquels nous nous focalisons et les technologies de pointe dans la science des données que nous choisissons pour répondre aux problèmes les plus complexes.

Optimisation des processus de production

Prévision du rendement de lignes de production

Grâce à la puissance de l'apprentissage automatique (ou ‘Machine Learning’) et en se fondant sur vos propres données éventuellement enrichies par des données externes, nous sommes désormais en mesure de prédire avec précision les comportements de votre chaîne de production. Cela permet à vos équipes de prendre les bonnes actions au bon moment et de vous assurer d'agir avant qu'une situation inattendue ne se produise.

Optimisation du rendement de lignes de production

Assurez-vous que vous réalisez le meilleur rendement possible de votre ligne de production. Grâce à l'analyse de données et à l'intelligence artificielle, nos Data Scientists sont en mesure de détecter les points d'amélioration ou d'échec et vous conseiller les actions-clés permettant d'obtenir les meilleurs résultats sur votre ligne de production.

Science des données prédictive

Maintenance prédictive

En détectant les tendances conduisant à des opérations de maintenance, les Data Scientists sont désormais en mesure de prédire un problème susceptible de se produire, en fonction de données collectées en temps réel. En organisant vos opérations de maintenance à l'aide de ces informations, vous pouvez mieux gérer vos ressources, garder votre matériel en meilleur état et prévenir des baisses d'activités imprévues.

Prévision de qualité

Assurez-vous de déterminer en avance la qualité des processus ou des matériaux susceptibles de réduire afin d'éviter les impacts sur les coûts, le temps et taux de satisfaction. L'intelligence artificielle vous aide désormais à créer des systèmes d'alerte efficaces et fiables pour mieux gérer et anticiper les imprévus, les irrégularités ou une production hors des normes.

L'intelligence artificielle, une technologie essentielle

L'intelligence artificielle (IA) est la capacité d’une machine à performer de manière égale ou supérieure à l’humain. Elle a pour objectif de simuler son intelligence et de compléter le raisonnement humain en augmentant et en enrichissant notre capacité à faire face à des défis complexes.

Là où l'humain pourrait être limité dans la résolution de questions spécifiques, la machine peut aider. A l’aide d’algorithmes puissants, la machine est capable de traiter des données pour répondre à des exigences commerciales précises.

Une des puissantes technologies de l’IA que nous utilisons à WIZATA pour répondre à vos demandes est l’apprentissage automatique (ou ‘Machine Learning’). Cet apprentissage par la machine permet aux ordinateurs d'apprendre sans être explicitement programmé. L'apprentissage automatique explore l'étude et la construction d'algorithmes pouvant apprendre et faire des prédictions à partir de données. Microsoft Azure reste la meilleure solution cloud, combinant stabilité, flexibilité avec prise en charge des technologies open source que vous êtes déjà des millions à utiliser.

Nous mettons à votre disposition les technologies les plus récentes et les plus puissantes afin de s’assurer que de répondre à vos problèmes commerciaux non résolus et de découvrir des opportunités inexploitées.

Nos clients

Afin de respecter la confidentialité des projets sur lesquels nous travaillons, nous ne pouvons pas partager ici l'ensemble des détails. Pour vous inspirer et déterminer ce qui est possible pour votre entreprise, n'hésitez pas à nous contacter!

Pourquoi travailler avec nous?

  • Nos Data Scientists sont au croisement de le puissance de la science, de la maitrîse de l'analyse des données et des technologies de pointe.
  • Vous payez en fonction des résultats obtenus.
  • Nous vous encourageons à commencer par une portée du projet définie et limitée afin d'évoluer rapidement et de gagner confiance à partir de résultats concrets.
  • Nous ne sommes pas seulement un fournisseur de technologie, nous réfléchissons et agissons en tandem avec vous.
  • Nous sommes un Microsoft CSP Tier 1 et faisons partie du programme Microsoft Practice Development Unit (PDU), vous garantissant le meilleur niveau de support et les technologies les plus avancées.
  • Nous avons atteint le plus haut niveau de certification chez Microsoft avec notre compétence Gold en Data Analytics.
  • Nous agissons avec respect et conviction d'après nos valeurs fondamentales: confiance, innovation, passion et pragmatisme.
  • Prix 2017 Microsoft Country Partner of the Year pour le Luxembourg, grâce à l'excellence de nos solutions fournies à nos clients.
  • Prix Technology Startup of the Year 2016 - ICT Awards du Luxembourg.

Partenaires de confiance

Notre méthodologie

Notre méthodologie, inspirée des standards du marché, combine agilité, pragmatisme et méthode scientifique afin de garantir le succès de vos projets d’innovation. Le projet est géré en phase itérative pour apporter des résultats rapides.

Au début de chaque cycle, nos équipes commencent par définir et analyser avec vous le besoin métier. Le cœur d’un projet réussi passe par une définition claire des objectifs du projet. Vos investissements peuvent ainsi être contrôlés en fonction des retours attendus. Nos “Data Scientists” effectuent ensuite un travail de recherche afin de comprendre et enrichir vos données appuyant des théories. La solution adéquate composée d’un ou plusieurs modèle(s) de Machine Learning est ensuite entrainée et évaluée sur base des données. Les résultats obtenus sont ainsi analysés afin de confronter la théorie à la réalité des données, ce qui permet de prédire le retour sur investissement réel. La décision est ensuite prise entre le déploiement de la solution et le retour en analyse des besoins métiers.

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